Виды нейросетей

Давайте познакомимся с различными направлениями в искусственном интеллекте, объясним простым языком про различные типы нейросетей:

1)  Компьютерное зрение: это занимается обработкой изображений и видео, таких как обнаружение объектов, выделение контуров и классификация изображений.

2) Обработка текстов: эта область занимается обработкой текстовых данных, таких как классификация текстов и поиск значимых блоков в них. Это также включает в себя создание продвинутых систем, таких как чат-боты, переводчики и системы вопросов и ответов.

3) Обработка табличных данных: это простое направление, которое занимается классификацией и оценкой табличных данных, например, в скоринге страхования или оценке стоимости квартир.

4) Обработка временных рядов: это занимается прогнозированием трендов на определенный промежуток времени, обычно используется в трейдинге или финансовых бизнес-задачах.

5) Обучение с подкреплением: это продвинутое направление, которое ожидает быстрый рост в будущем. Оно позволяет нейронным сетям действовать в реальном времени и анализировать, какое действие приведет к успеху или поражению, используется в прямохождении роботов, трейдинге и киберспортивных ботах.

6) Обработка аудио: занимается классификацией аудио и обнаружением типичных звуков.

7) Распознавание речи: это очень популярное направление, которое преобразует аудио в текст.

8) Генеративные сети: это нейросети, которые способны создавать изображения, музыку, стихи, сценарии фильмов, а также дизайн интерьеров и 3D модели. Это наиболее быстроразвивающееся направление в искусственном интеллекте (и наиболее известное)).

9) Генетические алгоритмы: это эволюционное моделирование, которое используется для решения оптимизационных задач, например, для составления расписаний или управления лифтом шахты.

Для работы в области ИИ также важно владеть языком программирования Python и уметь интегрировать нейронные сети в бизнес-приложения, такие как мобильные приложения и сайты.